Διόρθωση δεδομένων

Ανακαλύπτετε κάθε μέρα λάθη μέσα στα συστήματά σας; Προέκυψε μια επείγουσα ανάγκη για έλεγχο και διόρθωση δεδομένων; Όποια κι αν είναι η ανάγκη σας, μπορείτε τώρα να διατηρείτε ακριβή, αξιόπιστα και απολύτως σωστά δεδομένα με την υπηρεσία διόρθωσης δεδομένων της Deep Dive

Τι είναι η διόρθωση δεδομένων;

Η διόρθωση δεδομένων περιλαμβάνει διάφορες εργασίες που εξασφαλίζουν ότι τηρούνται συγκεκριμένοι κανόνες και πρότυπα. Τέτοιες εργασίες είναι:

• Ο καθαρισμός δεδομένων (τυπογραφικά και άλλα απλά λάθη)
• Η τυποποίηση δεδομένων (μετατροπή δεδομένων με σκοπό την ομογενοποίησή τους)
• Η αφαίρεση διπλότυπων δεδομένων (εντοπισμός και αφαίρεση εγγραφών που εμφανίζονται δύο ή περισσότερες φορές)
• Η αντιστοίχιση δεδομένων (αντιστοίχιση εγγραφών από διαφορετικούς πίνακες / συστήματα)
• Η συμπλήρωση κενών (συμπλήρωση κενών πεδίων σε συγκεκριμένες εγγραφές με βάση κανόνες)
• Η διαγραφή αχρείαστων δεδομένων (διαγραφή δεδομένων που δεν διορθώνονται ή που δεν χρησιμεύουν στην επιχείρηση)

Οι τρόποι εκτέλεσης τέτοιων εργασιών μπορεί να ποικίλλουν ανάλογα με τον αριθμό και την πολυπλοκότητα των δεδομένων καθώς και με τους ελέγχους και τις διορθώσεις που πρέπει να γίνουν. Στην Deep Dive διασφαλίζουμε την κορυφαία ποιότητα των δεδομένων σας ακολουθώντας τρία στάδια:

1. Καθορισμός data standards και κανόνων διόρθωσης
2. Προετοιμασία δεδομένων & διαμόρφωση εργαλείων
3. Βασική διαδικασία διόρθωσης δεδομένων

Prepare data & configure tools

Αφού καθορίσουμε τα πρότυπα δεδομένων και τους κανόνες για τη διόρθωση δεδομένων, προχωρούμε στο επόμενο βήμα: την προετοιμασία των δεδομένων. Ανάλογα με την περίπτωση, ενδέχεται να χρειαστεί να:

• εξαγάγουμε δεδομένα από μία ή περισσότερες πηγές
• να κάνουμε ένα αρχικό φιλτράρισμα ή μετατροπή
• να κάνουμε μια πρώτη ανάλυση για να βεβαιωθούμε ότι είμαστε έτοιμοι να προχωρήσουμε στο επόμενο στάδιο.

Συνήθεις εργασίες κατά τη διόρθωση δεδομένων

Από τεχνικής άποψης, υπάρχουν κάποιες εργασίες που μπορούν να γίνουν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας καθαρισμού δεδομένων, ανάλογα με τα αποτελέσματα των προηγούμενων σταδίων. Οι εξής εργασίες διόρθωσης δεδομένων είναι αρκετά συνηθισμένες

• διόρθωση τυπογραφικών λαθών βάσει γραμματικών ή άλλων κανόνων
• διόρθωση λαθών μορφοποίησης βάσει συγκεκριμένων προτύπων / formats
• ομογενοποίηση πληροφοριών μέσω μετατροπής δεδομένων σύμφωνα με τους κανόνες
• αφαίρεση διπλότυπων πληροφοριών με διαγραφή ή συγχώνευση δεδομένων
• κατάργηση δεδομένων με διαγραφή ή απλή επισήμανση αρχείων που δεν μπορούν να διορθωθούν
• αντιστοίχιση δεδομένων από διαφορετικά πεδία, πίνακες ή συστήματα

Κάποια συστήματα προσφέρουν δυνατότητες για την άμεση εκτέλεση αυτού του είδους διορθώσεων στο περιβάλλον παραγωγής. Αυτό γίνεται συνήθως για περιορισμένες διορθώσεις που μπορούν να γίνουν χειροκίνητα. Σε άλλες περιπτώσεις είναι δυνατή η μαζική/ημιαυτόματη επεξεργασία δεδομένων εντός του συστήματος.

Παρ' όλα αυτά, στις περισσότερες περιπτώσεις πρέπει να γίνει εξαγωγή δεδομένων, έπειτα αυτά να υποβληθούν σε επεξεργασία με συγκεκριμένο αλγόριθμο και στο τέλος να γίνει επανεισαγωγή στο σύστημα. Ανάλογα με την τεχνολογία και την αρχιτεκτονική του συστήματος, αυτή η διαδικασία μπορεί να προκαλέσει διάφορες δυσκολίες και κινδύνους. Κάποια συστήματα έχουν πολλούς περιορισμούς και δεν βοηθούν σε μια τέτοια εργασία. Αντιθέτως, παρουσιάζουν εμπόδια στις διαδικτυακές διορθώσεις, στην εξαγωγή και στην επανεισαγωγή επεξεργασμένων δεδομένων

Κατά τη διάρκεια της μακρόχρονης σταδιοδρομίας μας στη διόρθωση δεδομένων, έχουμε αναπτύξει μια ποικιλία εργαλείων και διαδικασιών για την άμεση και αποτελεσματική αντιμετώπιση τέτοιων προκλήσεων.